Arbeta datadrivet
Hur vet vi att vi producerar rätt tjänst för våra användare? I de flesta fall kan vi lära oss mycket om användarnas behov och beteenden genom att titta på hur existerande produkter och tjänster används.
Genom att samla in faktisk data och använda den som grund för våra beslut istället för magkänsla, gissningar och/eller tradition minimerar vi risken för felsatsningar. Är tjänsten vi utvecklar digital är det mycket lätt att både generera och analysera användarnas beteende, är tjänsten i fråga analog finns det flertalet metoder inom tjänstedesign som kan bistå med att undersöka användarnas behov/mål/inställning.
Nyckelfrågor
- Vilka nyckeltal använder vi för att avgöra tjänsten eller produktens kvalité?
- Hur samlar vi in data kring användarnas beteende idag?
- Har vi byggt in stöd och/eller funktioner för att samla in data/feedback i tjänsten vi tar fram? Har vi till exempel byggt in statistikverktyg? Har vi gett användarna av tjänsten chansen att ge feedback på sin upplevelse?
- Hur kan vi agera på den data vi samlar in? Har vi till exempel en förmåga att arbeta med ständiga förbättringar?
Checklista
- Har tjänsten ett feedbackverktyg?
- Har tjänsten ett statistikverktyg som till exempel visar användning, avvisningsfrekvenser med mera?
- Har vi budgeterat för att förändra tjänsten efter lansering?
- Är datan vi samlar in förenlig med GDPR?
- Är datan vi samlar in lättförståelig för alla som arbetar med tjänsten?
- Är det enkelt att agera på de insikter som datan ger oss?
Senast ändrad: